2021 Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence (BI) and Analytics

Магический квадрант для платформ аналитики и бизнес-аналитики

Определение self-service меняется в этой области по мере того, как возможности платформ расширяются. В то же время облачные экосистемы и согласованность с инструментами повышения производительности стали ключевыми факторами выбора. Этот Magic Quadrant поможет руководителям отдела данных и аналитики составить план развития аналитики и бизнес-аналитики.

Определение / описание рынка

Платформы аналитики и бизнес-аналитики (Analytics and business intelligence, далее ABI) характеризуются простой в использовании функциональностью, которая поддерживает полный аналитический рабочий процесс – от подготовки данных до визуального исследования и генерации аналитических данных – с упором на использование самообслуживания и расширенную помощь пользователям.
Поставщики на рынке ABI варьируются от стартапов, поддерживаемых венчурными фондами, до крупных технологических компаний. Подавляющее большинство новых расходов на этом рынке приходится на облачные развертывания, и на рынке присутствуют основные игроки облачных платформ. Во многих случаях платформы ABI являются отправными точками для более широкого набора возможностей управления облачными данными, предлагаемых этими поставщиками облачных услуг, например, Microsoft Azure Synapse Analytics и IBM Cloud Pak for Data.
Платформы ABI больше не отличаются возможностями визуализации данных, которые теперь стали массовыми. Все поставщики могут создавать интерактивные панели мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI), используя общие формы диаграмм (столбцы / столбцы, линии / области, точечные, круговые и географические карты) и опираясь на широкий спектр источников данных. Дифференциация сместилась в сторону того, насколько хорошо платформы поддерживают расширенную аналитику. 
Augmentation использует машинное обучение (ML) и подготовку данных с помощью искусственного интеллекта (AI), генерацию аналитических данных и объяснение insights, чтобы помочь деловым людям и аналитикам данных исследовать и анализировать данные более эффективно, чем они могли бы это сделать вручную. Вместо того чтобы быть дискретной возможностью, augmentation теперь осуществляется через платформы, поскольку машинное обучение применяется в рабочем процессе от данных до принятия решений.
Границы augmentation расширяются. Первоначально предназначенные для оказания помощи аналитикам с использованием самообслуживания, дополнений и, все чаще, автоматизации, теперь применяются для непосредственной помощи конечным пользователям, что дает начало новой категории пользователей: augmented consumers.
Augmented consumers – это нетехнические люди, которые ожидают инсайты, часто в форме машинно-генерируемых историй данных, основанных на автоматических инсайтах, основанных на постоянном мониторинге данных, относящихся к их роли, персоне или должностным обязанностям. Для обеспечения актуальности эта функция включает поведение использования, особенно историю запросов на естественном языке (NLQ), а также отзывы пользователей и оценки автоматически обслуживаемого контента. 
Это изменение может вывести ABI за пределы примерно 30%-ного потолка принятия, который оставался неизменным в течение многих лет.
Функциональность платформы ABI включает следующие 12 критических областей возможностей, которые были обновлены, чтобы отразить области изменений и дифференциации, особенно в возможностях, более тесно связанных с расширенной аналитикой:
  • Безопасность: возможности, обеспечивающие безопасность платформы, администрирование пользователей, аудит доступа к платформе и аутентификацию.
  • Управляемость: возможности, которые отслеживают использование платформы ABI и управляют тем, как (и кем) предоставляется информация.
  • Облачная аналитика: возможность поддержки построения, развертывания и управления аналитикой в ​​облаке на основе данных, хранящихся как в облаке, так и локально.
  • Подключение к источнику данных: возможности, которые позволяют пользователям подключаться, запрашивать и принимать данные, оптимизируя при этом производительность.
  • Подготовка данных: поддержка перетаскивания, управляемой пользователем комбинации данных из разных источников, а также создание аналитических моделей (таких как определяемые пользователем меры, наборы, группы и иерархии).
  • Каталог: возможность автоматически создавать и курировать доступный для поиска каталог аналитического контента, что упрощает аналитическим потребителям информацию о том, какой контент доступен.
  • Автоматизированная аналитика: основной атрибут расширенной аналитики, это применение методов машинного обучения для автоматического получения результатов для конечных пользователей (например, путем определения наиболее важных атрибутов в наборе данных).
  • Визуализация данных: поддержка высокоинтерактивных панелей мониторинга и исследования данных путем манипулирования изображениями диаграмм.
  • Повествование данных: возможность сочетать интерактивную визуализацию данных с методами повествования, чтобы упаковать и доставить аналитический контент в привлекательной, легко понятной форме для представления лицам, принимающим решения.
  • Запрос на естественном языке (NLQ): это позволяет пользователям задавать вопросы и запрашивать данные и аналитический контент, используя термины, которые либо вводятся в поле поиска, либо произносятся.
  • Генерация естественного языка (NLG): автоматическое создание лингвистически насыщенных описаний ответов, данных и аналитического контента. В контексте аналитики, когда пользователь взаимодействует с данными, повествование динамически меняется, чтобы объяснить ключевые выводы или значение диаграмм или панелей мониторинга.
  • Отчетность: возможность создавать и распространять (или «пакетировать») многостраничные отчеты с идеальной пиксельной структурой для пользователей по расписанию.

Qlik

Qlik – лидер в этом магическом квадранте. У него четкое видение продукта для увеличения на основе машинного обучения и искусственного интеллекта, но более низкая рыночная динамика, чем у двух других лидеров.
Ведущее ABI-решение Qlik, Qlik Sense, работает на уникальном движке Qlik Associative Engine, который поддерживает продукты Qlik на протяжении последних 25 лет. Qlik Cognitive Engine добавляет к продукту функциональные возможности на основе AI / ML и работает с Qlik Associative Engine, предлагая контекстно-зависимые предложения по анализу и расширению анализа. Qlik предлагает гибкость развертывания с помощью корпоративных SaaS и опций, размещаемых у клиента, включая мультиоблачную установку и локальную установку, без ограничения клиентов каким-либо конкретным облаком.
Qlik продолжает совершенствовать открытую архитектуру своей платформы и возможности работы с несколькими облаками . Он основан на своем видении расширенной аналитики с ключевыми элементами, основанными на его Cognitive Engine. Insight Advisor теперь расширяет весь спектр возможностей пользователя в Qlik Sense с помощью визуального анализа на основе поиска, диалоговой аналитики, ассоциативного анализа, ускоренного создания и подготовки данных. Qlik недавно приобрела RoxAI, Knarr Analytics и Blendr.io, чтобы расширить возможности для оповещения, непрерывного анализа и интеграции платформы SaaS соответственно.
Сильные стороны

  • Гибкость развертывания: Qlik предлагает гибкость для развертывания локально или с любым крупным поставщиком облачных вычислений, с несколькими облаками или с использованием комбинации этих подходов. Клиенты также могут использовать полное предложение SaaS Qlik.
  • Обширный портфель возможностей: покупка компаний Qlik расширит широту ее возможностей в конвейере данных и аналитики. Qlik Sense предоставляет возможности самообслуживания для визуального обнаружения данных для аналитиков или бизнес-пользователей, а также поддерживает встроенную аналитику разработчика. Каталог Qlik используется для каталогизации и управления. Кроме того, хотя Qlik Data Integration Platform (ранее Attunity) является автономным предложением, она добавляет мощные возможности интеграции и перемещения данных под зонтиком Qlik.
  • Информационная грамотность и ориентация на клиента: программа Qlik Data Literacy Programme помогает пользователям всех уровней, независимо от того, являются ли они клиентами Qlik или нет, понимать и использовать данные. Программа Qlik Analytics Modernization Programme поощряет и помогает существующим клиентам QlikView перейти на Qlik Sense для новых вариантов использования. Qlik’s Executive Insights Center – это портал для руководителей, который помогает клиентам связать аналитику с бизнес-результатами; он осуществляется руководителями Qlik и тесно связан с существующими программами маркетинга и поддержки клиентов.
Предостережения

  • Сложность ценообразования продукта: Qlik Sense предлагает основные аналитические возможности и возможности платформы BI в рамках одной лицензии, но также предлагает ряд дополнительных возможностей, таких как Qlik Catalog, Qlik Insight Advisor Chat для взаимодействия с чат-ботами и Qlik NPrinting для создания отчетов в режиме 1. При локальном развертывании это влечет за собой дополнительное лицензирование и дополнительные расходы. Платформа Qlik SaaS включает в себя все возможности как часть стандартной подписки, за исключением отчетности, которая еще не поддерживается в облаке.
  • Низкая динамика рынка: по сравнению с другими лидерами динамика Qlik остается самой низкой, судя по данным поиска и запросов клиентов Gartner, а также по ряду других показателей. Хотя программа модернизации Qlik Analytics предназначена для того, чтобы помочь существующим клиентам Qlik перейти на Qlik Sense, многие клиенты, стремящиеся к модернизации, используют возможность полностью переоценить рынок и оценить других поставщиков.
  • Недостаток целостности продукта: Qlik совершила приобретения в 2020 году, добавив, таким образом, к и без того сложному портфелю предыдущих приобретений, которые все еще находятся на собственных путях интеграции в широком портфеле Qlik. Хотя Qlik имеет опыт интеграции приобретенных технологий, оценщикам следует подумать о том, как они будут организовывать более широкое использование набора инструментов Qlik, если они выходят за рамки использования Qlik Sense в локальной среде.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI является лидером в этом магическом квадранте. Он имеет огромный охват рынка благодаря Microsoft Office и всеобъемлющей и перспективной дорожной карте продукта.
Microsoft предлагает подготовку данных, визуальное обнаружение данных, интерактивные панели мониторинга и расширенную аналитику в Power BI. Это доступно как вариант SaaS, работающий в облаке Azure, или как локальный вариант на сервере отчетов Power BI
Power BI Desktop можно использовать как автономный бесплатный инструмент для личного анализа. Установка Power BI Desktop требуется, когда опытные пользователи создают сложные гибридные приложения данных с использованием локальных источников данных.
Microsoft выпускает еженедельное обновление для своей облачной службы Power BI, которая в 2020 году получила сотни функций. Среди заметных дополнений – расширенная аналитика в виде возможностей искусственного интеллекта, включая интеллектуальные повествования (NLG) и возможности обнаружения аномалий для выходных готовые визуальные эффекты.
Сильные стороны

  • Согласование с Office 365 и Teams: включение Power BI в Office 365 E5 SKU предоставило огромный канал для распространения платформы, сделав ее «самозаполняющейся» во многих организациях. Растущая интеграция Power BI с Microsoft Teams, с его десятками миллионов активных пользователей в день, еще больше расширит возможности Power BI в мире удаленной работы. Power BI теперь часто является вариантом, который организации имеют в виду при использовании службы запросов клиентов Gartner, чтобы спросить о выборе платформы ABI – «почему не Power BI?» фактически вопрос, который задают большинство.
  • Сочетание цены и мощности: влияние Power BI резко снизило стоимость инструментов на рынке платформ ABI с момента его запуска. Но в данном случае низкая цена не означает ограниченную функциональность. Облачная служба Power BI чрезвычайно богата своими возможностями, которые включают расширенный набор расширенной аналитики и возможности автоматизированного машинного обучения. Сервисы на основе искусственного интеллекта, такие как анализ текста, настроений и изображений, доступны в Power BI Premium и используют возможности Azure.
  • Объем амбиций продукта: Microsoft продолжает инвестировать в широкий набор перспективных возможностей и интегрировать их с Power BI. Теперь компания утверждает, что у нее 80 000 клиентов, использующих службы ИИ в развертываниях Power BI. Он продолжает поощрять масштабное использование, например, путем применения автоматической оптимизации материализованных представлений (materialized views) на основе машинного обучения в Azure Synapse (а вскоре и в других источниках данных, включая Snowflake и Redshift) для автоматической настройки производительности запросов.
Предостережения

  • Функциональные пробелы в локальной версии: по сравнению с облачной службой Power BI, локальное предложение Microsoft имеет значительные функциональные пробелы, в том числе в отношении панелей мониторинга, потоковой аналитики, предварительно созданного содержимого, вопросов и ответов на естественном языке, расширений (то, что Microsoft называет Quick Insights) и оповещение. Ни одна из этих функций не поддерживается в Power BI Report Server, его локальном предложении.
  • Только Azure: Microsoft не дает клиентам гибкости в выборе облачного предложения IaaS. Его служба Power BI работает только в Azure. Однако клиенты, использующие Azure, могут воспользоваться преимуществами глобального охвата облачной платформы Microsoft. Power BI Premium позволяет клиентам включить возможности мультигеографии в своем клиенте Power BI, и они могут развернуть свои мощности в одном из 42 глобально доступных центров обработки данных.
  • Процесс продвижения и публикации контента: способ, которым Power BI обрабатывает продвижение и публикацию контента, может привести к значительным административным издержкам для клиентов. Тот факт, что существует взаимно-однозначная связь между опубликованными приложениями Power BI и рабочими областями (среда совместной «разработки» Power BI), означает, что организации могут столкнуться с ситуацией, когда они вручную управляют сотнями рабочих областей. Задним числом решить эту проблему – сложная задача. Как управлять использованием самообслуживания – это, пожалуй, самый распространенный вопрос, который задают о Power BI пользователи справочной службы Gartner. Однако команда Power BI инвестирует в возможности управления, чтобы помочь клиентам лучше управлять своими средами Power BI.

Tableau

Tableau – лидер в этом магическом квадранте. Он предлагает визуальное исследование, которое позволяет бизнес-пользователям получать доступ, готовить, анализировать и представлять результаты в своих данных. Он обладает мощным маркетингом и расширенными возможностями корпоративных продуктов, но интеграция Salesforce Einstein Analytics, которая теперь переименована в Tableau CRM, все еще находится в стадии разработки.
В 2020 году Tableau расширил возможности подготовки данных и управления данными. Для подготовки данных были выпущены расширенные возможности моделирования данных, которые упрощают анализ данных в нескольких таблицах на разных уровнях детализации за счет построения взаимосвязей между таблицами с помощью простого визуального интерфейса в браузере. Что касается управления данными, Tableau Prep Conductor и Tableau Catalog предлагают единый опыт работы и автоматизации управления данными и понимания происхождения данных. Расширение приборной панели Einstein Discovery, первый интегрированный продукт, обеспечивающий возможности прогнозного моделирования Salesforce Einstein Analytics на платформе Tableau, планируется выпустить в марте 2021 года.
Сильные стороны

  • Пользовательский интерфейс Analytics: хотя Tableau продолжает добавлять новые возможности, он всегда поддерживает удобство работы пользователей, поэтому они могут беспрепятственно выполнять анализ. Хотя визуальные исследования широко используются на сегодняшнем рынке, Tableau все же может отличаться, предлагая интуитивно понятный аналитический опыт с более широкими возможностями на основе его запатентованного движка VizQL.
  • Энтузиазм клиентов: многие клиенты демонстрируют фанатичное отношение к Tableau, о чем свидетельствуют более 145000 человек, посетивших онлайн-конференцию пользователей 2020 года. Tableau Public, бесплатная платформа для публичного обмена и изучения визуализаций данных в Интернете, насчитывает более 3 миллионов интерактивных визуализаций. Дизайн, ориентированный на пользовательский опыт, означает, что предложение Tableau привлекательно и даже приятно для пользователей, особенно для аналитиков.
  • Возможности Salesforce: веб-компонент Tableau Viz Lightning предлагает простой интерфейс, упрощающий задачу интеграции визуализаций Tableau в Salesforce. Work.com, облачное предложение Salesforce, помогающее организациям безопасно и эффективно открывать рабочие места, использует веб-компонент Tableau Viz Lightning для добавления глобальной панели мониторинга COVID-19 в Центр управления рабочим местом. Более глубокая интеграция возможностей коннектора данных MuleSoft и недавно приобретенного инструмента совместной работы Slack означает, что у клиентов Salesforce есть веский набор причин для выбора Tableau.
Предостережения

  • Не облачные: Tableau предлагает облачные решения (Tableau Online и Tableau CRM), но наследие компании заключается в локальных развертываниях, для которых у нее имеется огромная база установленных. Tableau не имеет облачной архитектуры, чтобы локальные клиенты могли воспользоваться всеми преимуществами облака. Развертывание Tableau Server в контейнерной инфраструктуре в настоящее время не поддерживается (но запланировано на 2021 год). Таким образом, помимо Tableau Online, он не может использовать эластичность облака для автоматического масштабирования для обработки динамических рабочих нагрузок.
  • Премиум-цены. Ценообразование Tableau – это вопрос, поднятый пользователями службы запросов клиентов Gartner. По сравнению с некоторыми поставщиками облачных услуг на этом рынке Tableau стоит дорого. Добавление Tableau CRM по прейскурантной цене до 150 долларов США на пользователя в месяц может усилить озабоченность клиентов, которые рассматривают возможность масштабирования своих развертываний или приобретения новых функций.
  • Проблемы интеграции. Как и следовало ожидать, интеграция ABI-возможностей Salesforce с возможностями Tableau требует времени. В настоящее время пользователи сталкиваются с фрагментированным опытом, если они хотят воспользоваться преимуществами расширенных функций аналитики бывшей Einstein Analytics при использовании платформы Tableau. Сильные стороны Einstein Analytics в области автоматизированных историй данных, анализа ключевых факторов, custom automation и explainable AI еще не интегрированы в пользовательский интерфейс Tableau.

ThoughtSpot

ThoughtSpot – провидец в этом магическом квадранте. Его инновационный подход к анализу, ориентированный на поиск, широко используется конкурентами. Его привлекательность на рынке платформ ABI в первую очередь для покупателей, которые хотят добавить NLP и расширенную аналитику, чтобы охватить более широкий круг пользователей.
ThoughtSpot определяется его search-driven user experience, его способностью отвечать на аналитически сложные вопросы с персонализированными и релевантными ответами, а также масштабным развертыванием расширенной аналитики (augmented analytics).
В 2020 году ThoughtSpot выпустила свое предложение SaaS Cloud с автоматизированной персональной регистрацией и новой поисковой системой и персонализированным интерфейсом ThoughtSpot One. Он также добавил возможности мониторинга в SpotIQ, который автоматически отслеживает, предупреждает и объясняет изменения ключевых бизнес-показателей для бизнес-пользователей. Кроме того, он добавил язык моделирования ThoughtSpot и встроенную среду разработки, а также ThoughtSpot DataFlow для более быстрого приема данных без кода при переносе данных в память.
Сильные стороны

  • Масштабный поиск и искусственный интеллект: с учетом того, что ThoughtSpot использует поиск и НЛП в качестве основного интерфейса для запроса данных, вопросы можно задавать путем набора текста или разговора. ThoughtSpot поддерживает аналитически сложный опрос чрезвычайно больших объемов данных (часто миллиардов строк). SpotIQ, расширенная аналитическая функция ThoughtSpot, обнаруживает аномалии и корреляции и выполняет сравнительный анализ точек данных без необходимости кодирования.
  • Ориентация на потребителя: видение ThoughtSpot состоит в том, чтобы стимулировать внедрение, предоставляя бизнес-пользователям возможности и простоту использования приложений для поиска потребителей и социальных сетей. Его технология учится на коллективном поведении, интеллекте, социальных сигналах и сетевых каталогизированных данных, чтобы предоставить пользователям наиболее актуальные поисковые предложения, ответы, а также связанные и автоматически генерируемые идеи.
  • Признание рынком как специалиста по поиску: несмотря на относительно небольшой размер ThoughtSpot , осведомленность о его ценностном предложении, основанном на поиске, высока. Этот поставщик попадает в шорт-лист большинства клиентов, которые используют службу запросов клиентов Gartner при определении приоритетов функций поиска, NLP и расширенной аналитики.

Предостережения

  • Дополнительный ценовой барьер: программное обеспечение ThoughtSpot обычно изначально дополняет другие продукты платформы ABI, так как оно не покрывает весь спектр требований на уровне, который позволяет полностью заменить визуально управляемые платформы ABI. На рынке, где соотношение цены и качества часто является приоритетом, организации все чаще соглашаются принять «достаточно хороший» (но улучшающийся) поиск, NLP и расширенную аналитику от своего поставщика корпоративных стандартов ABI, вместо того, чтобы добавлять другую платформу от другого поставщика.
  • Ограниченный глобальный охват, экосистема и сообщество пользователей: ThoughtSpot значительно расширил свою глобальную экосистему системных интеграторов и расширил рынок решений. Однако по сравнению с лидерами в этом магическом квадранте ThoughtSpot имеет ограниченное международное присутствие, ограниченное количество партнерских развертываний и ограниченное, но растущее сообщество пользователей.
  • Требование для настройки ИТ: для успешного внедрения программного обеспечения ThoughtSpot требуется предварительная подготовка данных и отображение данных. Обычно это требует ИТ-навыков и усилий. Однако новое предложение ThoughtSpot SaaS, наряду с некоторой автоматизацией моделирования при прямом подключении к облачным базам данных, может снизить это требование. Кроме того, в его планах есть несколько готовых моделей для распространенных приложений от таких поставщиков, как Salesforce и Workday.

Программное обеспечение TIBCO

TIBCO Software – провидец в этом магическом квадранте, обладающий зрелыми возможностями продукта. Предложение TIBCO Spotfire широко представлено в сферах наук о жизни, высокотехнологичном производстве, транспорте и логистике, а также в энергетическом секторе, но менее активно по сравнению с другими поставщиками за пределами установленной базы.
TIBCO Spotfire предлагает мощные возможности для аналитики на информационных панелях, интерактивной визуализации, подготовки данных и рабочего процесса. Spotfire A (X) Experience представляет собой расширенный сфокусированный подход, который позволяет пользователям Spotfire использовать методы анализа данных, геоаналитику и потоковый анализ в режиме реального времени в легко используемых формах, таких как NLQ, NLG и автоматически предлагаемые визуализации.
TIBCO признала столкновение возможностей и ролей в области науки о данных и аналитики, и это признание определяет ее видение «гиперконвергентной аналитики». TIBCO продолжает реализовывать это видение, улучшая поддержку функций обработки данных Python и потоковых источников данных непосредственно на платформе. Spotfire Mods – это новая среда разработки, которая позволяет быстро создавать легкие надстройки, предлагая новые возможности интерактивной визуализации и пользовательского интерфейса в среде анализа Spotfire. Моды выглядят и воспринимаются всеми пользователями как встроенные функции Spotfire. Моды работают в любой среде, и ими можно легко делиться между командами и организациями.
Примечание. В ходе исследования этого Magic Quadrant компания TIBCO Software объявила о заключении соглашения о приобретении Information Builders. Приобретение должно было завершиться в первом квартале 2021 года. В результате планы интеграции продуктов и компаний не были разработаны и не были доступны для своевременного представления Gartner для рассмотрения в этом Magic Quadrant. Следовательно, представление этих двух как одного объекта не является оправданным и бесполезным для читателей на данном этапе. Таким образом, TIBCO Software и Information Builders представлены в этом Magic Quadrant отдельно.
Сильные стороны

  • Возможности продукта для расширенной аналитики: TIBCO Spotfire предлагает возможности подготовки данных на основе машинного обучения для построения сложных моделей данных. Сквозной рабочий процесс выполняется в единой среде проектирования для интерактивной визуализации и построения аналитических панелей мониторинга. Аналитики и специалисты по гражданским данным имеют доступ к обширной библиотеке расширенных аналитических функций с перетаскиванием и некоторыми функциями автоматического анализа. Возможности Statistica полностью интегрированы с Spotfire вместе с существующим механизмом TIBCO Enterprise Runtime for R (TERR) и встроенным механизмом Python.
  • Масштабируемость и готовность к работе на предприятии: аналитика TIBCO Spotfire оптимизирована для масштабируемого и безопасного развертывания в очень крупных, географически распределенных организациях. Платформа Spotfire обладает современными возможностями автоматизированного администрирования, и такая же сервис-ориентированная архитектура используется в облаке, локально и в гибридных развертываниях.
  • Видение конвергенции рынка данных и аналитики: усилия TIBCO в области гиперконвергентной аналитики сосредоточены на использовании сильных сторон своих продуктов в области визуализации данных, анализа данных, потоковой аналитики и новых модификаций Spotfire, чтобы предоставлять более точную и индивидуализированную информацию в реальном времени. Выгоды реализуются с помощью мощных специализированных приложений вертикальной аналитики, например, в фармацевтической и энергетической отраслях.
Предостережения

  • Ограниченная динамика рынка: TIBCO имеет меньшую динамику, чем многие конкуренты на этом рынке. Продукт Spotfire был одним из первых революционеров в традиционном секторе бизнес-аналитики, наряду с продуктами Qlik и Tableau, но теперь на него приходится лишь небольшая часть запросов от пользователей службы запросов клиентов Gartner. Данные Gartner Peer Insights показывают, что Spotfire оценивается реже, чем конкурирующие предложения.
  • Присутствие на рынке: TIBCO относительно мало воспринимается как значительный игрок на современном рынке платформ ABI. По мнению Gartner, за пределами определенных областей (особенно нефти, газа и фармацевтики) Spotfire редко является стандартной платформой для организаций. Это означает, что существует меньшее сообщество пользователей и меньше доступных для найма опытных сотрудников, обладающих навыками развертывания и использования Spotfire.
  • Предполагаемая высокая стоимость программного обеспечения. По мнению обозревателей Gartner Peer Insights, клиенты TIBCO по-прежнему считают, что гибкость ценообразования и контрактов является проблемой для платформы. В этом отношении они оценивают TIBCO ниже среднего.

 


2021 Gartner Magic Quadrant BI, 2021 Gartner BI, 2021 Гартнер квадрант официальный pdf, 2021 Гартнер квадрант БиАй, 2021 Гартнер квадрант Аналитика, 2021 Gartner BI Power BI, 2021 Gartner BI Tableau, 2021 Gartner BI Qlik Sense, 2021 Gartner BI Sisense, 2021 Gartner BI ThoughtSpot, 2021 Gartner BI Looker

4 1 голос
Рейтинг статьи

Подписаться
Уведомление о
guest
0 комментариев
Встроенная Обратная Связь
Просмотр всех комментариев
0
Оставьте, пожалуйста, комментарий!x
()
x