Принятие решений на основе данных – это способность превращать информацию в действенные и проверенные знания, чтобы в конечном итоге принимать решения. Существует распространенное заблуждение относительно принятия решений на основе данных. Как только правильные аналитические инструменты будут внедрены, и люди будут обучены аналитике, данные превратятся в знания и будут преобразованы в лучшие решения. Это звучит великолепно в теории.

Но на практике существует целый ряд критически важных возможностей, которые должны быть реализованы на организационном уровне, включая стратегию в области данных, аналитическую структуру, грамотную рабочую силу в области данных, разнообразие и инклюзивность, культуру сотрудничества, творчества и общения. На индивидуальном уровне принятие решений, основанных на данных, требует системного мышления, способности осознавать свои предубеждения, способности оспаривать данные, а также способности принимать неудачи и быстро учиться на них.

Есть много моделей для принятия решений. Эта модель сочетает в себе необходимость задавать правильные вопросы, получать правильные данные в правильном формате, критически оценивать и анализировать данные с использованием аналитической структуры, применять свой личный опыт и опыт других, осознавая при этом любую бессознательную предвзятость, сообщая свои решение для всех заинтересованных сторон, а также создание структуры и механизмы обзора для мониторинга решения и повторения процесса на основе результатов.

Следующие 12 шагов помогут вам в процессе принятия решений на основе данных.

Сообщение Основные шаги для принятия более обоснованных решений на основе данных появились сначала на Qlik Sense - Обучение, учебник, онлайн курс.