Что такое Data storytelling / Дата сторитейлинг / Сторитейлинг, основанный на данных?

«Скажи факт – я запомню
Сообщи истину – я поверю
Расскажи историю – и она будет вечно жить в моем сердце».
– Индейская пословица

Сторителлинг – это рассказ качественных, запоминающихся историй. «Data storytelling» – составление историй на основе данных. Сочетание привлекательности изображений с доверием к фактам и цифрам делает «Data storytelling» очень мощным форматом презентаций для топ менеджмента компаний.

Истории, основанные на данных (Data Storytelling), помогают:

  • объяснить сложные концепции простым языком,
  • сохранить внимание,
  • убедить людей,
  • сделать презентацию более запоминающейся.

Цель Data Storytelling – превращение процесса исследования/открытия данных (data discoveries) в историю. Акцентирование внимания на важных элементах помогает создавать убедительные истории и помогает заинтересованным сторонам выработать решение.

Data Storytelling позволяет объединить методы отчетности, презентации и техники поискового анализа. Когда Вы рассказываете историю, Вы можете отвечать на вопросы, переключаясь на снимок данных (snapshot) или переходя к “живым” данным.

https://habr.com/company/eastbanctech/blog/422093/ – «Storytelling with Data», Cole Nussbaumer Knaflic: неформальный обзор-конспект книги.

Принципы разработки Data Storytelling от Tableau

  1. Обдумайте Ваш анализ как историю – используйте структуру истории
    • Для начала найдите историю: изучите данные
    • Определите, что вы хотите, чтобы люди сделали (результат вашей истории)
    • Составьте “Панель рассказов” для своей аудитории
  2. Будьте подлинны… Ваша история будет течь
    • Сделайте историю личной, сделайте ее эмоциональной
    • Начните с метафоры или анекдота
    • Раскройте данные: подлинность основывается на фактах, а факты кроются в данных
    • Дополните твердые данные качественными данными
  3. Будьте визуальными – думайте о себе как о редакторе фильмов
    • При необходимости используйте изображения, графики, диаграммы
    • Проектируйте графики и диаграммы для быстрого чтения, но позвольте углубляться на другие уровни значений графика в ходе изучения
  4. Сделайте историю простой для Вас и вашей аудитории
    • Повествование истории должно быть простым и прямым
    • Придерживайтесь 2-3 ключевых проблем и как они соотносятся с вашей аудиторией
    • Не перепрыгивайте с места на место при повествовании
  5. Пригласите к дискуссии и ведите ее
    • Сосредоточьтесь на освещении потребностей аудитории
    • Выделите ключевые факты, относящиеся к истории – текущее состояние, скорость изменения, ключевой номер. Как это связано с трендом истории?
    • Расширьте компоненты истории через вопросы
    • Предложите участникам продолжить дискуссию через групповые обсуждения, блоги, внутреннего корпоративного портала (интранета), группы новостей

Использование Data Storytelling в Qlik Sense

Qlik Sense представляет Data Storytelling как новый способ обмена информацией для поиска инсайтов (insights) с другими людьми.

Целью Data Storytelling является построение повествования вокруг истории и подчеркнуть ее отдельные элементы. Добавив акценты Вы сможете создать убедительные истории, которые помогут Вам и вашим заинтересованным сторонам в процессе принятия решений. Все это мы рассмотрим без фокусировки на Qlik Sense (инструмент Data Discovery и поддержки принятия решений.

Data Storytelling в Qlik Sense позволяет объединять методы отчетности, презентации и поискового анализа для создания и обмена опытом совместной работы. Это достигается путем предоставления механизма для создания статистических снимков обнаруженных (открытых) данных, например в отчетах, и использования этих снимках в структурированных историях на одном или нескольких слайдах. Эти статические снимки могут быть дополнены различными эффектами, чтобы Вы могли акцентрировать внимание своей аудитории на данных.

Когда вы рассказываете историю другим людям и когда возникают новые вопросы, Вы можете перейти непосредственно к источнику снимка и получить доступ к живым данным в реальном времени. Это открывает возможность для Вас рассмотреть историю в новых направлениях.

Еще один способ сделать повествование более интерактивным и интересным, является встраивание листов Qlik Sense в слайды и производить выборки в них, чтобы показывать историю на реальных данных для вашей аудитории.

5 простых способов найти историю в ваших данных

Data storytelling или рассказ о данных – один из лучших инструментов для маркетологов. Но хорошие истории не просто приходят из данных, они фактически скрыты в отношениях внутри данных. Играя с вашими данными, вы начинаете видеть, как каждая точка данных относится к другой. Понимание того, какие типы отношений данных нужно искать, поможет вам быстрее найти эти истории.

Шаг 1. Получение данных. У вас есть таблица перед вами с несколькими или миллионом данных. Убедитесь, что ваш набор данных чист и организован. Организуйте свои данные, не забывая об их типе и формате. Определите отсутствующие или плохие данные, чтобы избежать статистических ошибок. Проведите визуальный осмотр. Ищите выбросы в своих данных, помимо их минусов, они также приводят к интересным историям и идеям.

Шаг 2. Визуализация данных. Говоря о визуализации данных на этом этапе, это не красивые визуализации, которые создают дизайнеры. Это просто инструменты, которые позволяют вам буквально «видеть» ваши данные.

Шаг 3. Изучение отношений данных. Тут вы начинаете искать свою историю, исследуя отношения.

Шаг 4. Основные 5 отношений:

  • корреляция (положительная/отрицательная), для ее визуализации подойдет график рассеивания
  • тренды: барчарт, линейный график
  • распределение: гистограммы
  • выбросы: графики рассеивания, барчарты, гистограммы
  • сравнение и ранжирование: барчарты

Шаг 5 Повествование данных + и –

После того, как вы подумаете, что нашли свою историю, помните:

  • кто есть ваша аудитория, вы должны не просто эффективно рассказать о данных, но и чтобы им эта история показалась интересной. Релевантна ли она, нова ли?
  • используйте надежные источники
  • не лгите своими данными – убедитесь, что вы рассказываете всю историю.
  • дизайн визуализации должен быть максимально оптимизирован и понятен
  • отбросьте свою историю, если ее на самом деле нет, не придумывайте то, чего нет в данных и не пытайтесь подогнать данные под свою историю

Лучшие практики для Data Storytelling

Какова цель вашей истории?

Прежде чем вы начнете строить свою историю, уделите некоторое время, чтобы подумать о цели вашей истории и о том, каким вы хотите, чтобы путешествие ваших зрителей было. Это призыв к действию, простой рассказ или вы представляете дело?

Если вы представляете дело, решите, хотите ли вы представить точки данных, которые приводят к выводу в конце, или начните с вывода, а затем покажите вспомогательные точки данных. Последний подход хорошо работает для занятой аудитории.

Наконец, сначала набросав свою историю на бумаге или на доске, вы сможете быстро определить проблемы с вашей последовательностью.

Семь типов историй данных

Далее описаны семь различных подходов к рассказу истории на основе данных, которые вы можете использовать, и приведен пример для каждого из них.

Изменение с течением времени

Что он делает : использует хронологию для иллюстрации тенденции.

Начинается обсуждение : почему это произошло или почему это продолжается? Что мы можем сделать, чтобы предотвратить или сделать это возможным?

ПримерArsenal’s Injury Crisis

Drill Down

Что он делает : Устанавливает контекст, чтобы ваша аудитория лучше понимала, что происходит в определенной категории.

Обсуждение начинается : Почему этот человек, место или вещь отличаются? Как сравнивается производительность этого человека, места или предмета?

ПримерыTell me about WillThe Simpsons Vizipedia

Zoom Out – Уменьшить

Что он делает : описывает, как забота вашей аудитории связана с общей картиной.

Начинается дискуссия : Какое отношение к вашей заботе можно сравнить с общей картиной? Какое влияние оказывает одна область на общую картину?

ПримерVancouver Cyclists

Contrast – Контраст

Что это делает : Показывает, как два или более предметов отличаются.

Обсуждение начинается : Почему эти пункты отличаются? Как мы можем заставить А выступать как Б? На какой области мы должны сосредоточиться, и на какой области все в порядке?

ПримерThe Pyramids of Egypt

Intersections – Пересечения

Что он делает : Выделяет важные сдвиги, когда одна категория обгоняет другую.

Обсуждения начинаются : что вызывает эти сдвиги? Эти изменения хороши или плохи? Как эти изменения влияют на другие аспекты нашего плана?

ПримерPolitical Polarization in the US

Factors – Факторы

Что он делает : Объясняет предмет, разделяя его на типы или категории.

Обсуждения начинаются : есть ли конкретная категория, на которую мы должны обратить больше внимания? Насколько эти элементы влияют на показатель, который нас интересует?

ПримерPlanet Earth

Выпадающие – Outliers

Что это делает : показывает аномалии или где вещи исключительно разные.

Обсуждение начинается : Почему этот пункт отличается?

ПримерS.O.S. X-Mas Campaign 2015 (for Grown Ups)

Будьте проще

Распространенной ошибкой является попытка втиснуть слишком много представлений и панелей в одну историю. Результат – слишком много очков для ваших зрителей.

Четкость каждого сюжета также важна. Сделайте шаг назад и рассмотрите свою историю с точки зрения того, кто ее никогда не видел. Каждый элемент должен служить цели. Если подписи, заголовки, легенды или линии сетки не нужны, избавьтесь от них!

До

После

Где еще почитать про сторитейлинг?

  • https://datayoga.ru/q18 – ДЕНЬ 18 “Истории, основанные на данных”: Аналитика и Сторителлинг, Сторителлинг в организациях, Сторителлинг в Qlik Sense и др.
0 0 голос
Article Rating

Подписаться
Уведомление о
guest
0 Комментарий
Встроенная Обратная Связь
Просмотр всех комментариев
0
Оставьте, пожалуйста, комментарий!x
()
x